Coyuntura de las sesiones de tomografías. Inducción y conceptos relevantes

Autores/as

Karen Juliza Palomino Salcedo
Universidad César Vallejo | Lima | Perú
https://orcid.org/0009-0003-4056-7466
Alvaro José Maravi Cardenas
Universidad César Vallejo | Lima | Perú
https://orcid.org/0000-0001-7841-6207
Daniel André Rivera Aquije
Universidad Privada San Juan Bautista | Ica | Perú
https://orcid.org/0000-0003-3434-5472
Axel Javier Zevallos Aquije
Universidad César Vallejo | Lima | Perú
https://orcid.org/0009-0000-9403-8066

Palabras clave:

Salud, Tecnología médica, Servicio de salud, Educación sanitaria.

Sinopsis

La evolución de las técnicas de tomografía ha constituido un fascinante recorrido en el ámbito de la medicina diagnóstica, desde los fundamentos matemáticos propuestos por Johann Radon en la década de 1920 para la tomografía por rayos X convencional, hasta los avances innovadores de Hounsfield y Cormack en la década de 1970, que dieron origen a la tomografía computarizada (TC). Hoy en día, la tomografía ha transformado la práctica médica, permitiendo diagnósticos rápidos y precisos en diversas áreas, desde la medicina general hasta especialidades como oncología y neurología. La integración con la inteligencia artificial personaliza los estudios radiológicos, detecta precozmente anomalías y mejora la eficiencia en la interpretación de imágenes médicas. Aunque persisten desafíos como la radiación, las perspectivas futuras auguran un crecimiento continuo respaldado por avances tecnológicos y más atención a la detección temprana de enfermedades. En Perú, el acceso a la tomografía varía y hay desafíos económicos y técnicos. A pesar de esto, la innovación tecnológica reduce la radiación, mejora la resolución y permite la integración de la inteligencia artificial, lo que transforma la práctica médica hacia una atención más personalizada.

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Biografía del autor/a

Karen Juliza Palomino Salcedo, Universidad César Vallejo | Lima | Perú

Bachiller en Contabilidad y Administración. Experiencia Laboral: Cuerpo Médico del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen – Cuerpo Médico HNGAI. Año: 2021.

Capítulos de libros:

Application of Demand Forecasting Models to Predict Monthly Consultations at the Antonio Skrabonja Antoncich Hospital.

Holt Model Applied in the Initial Phase of SarsCov-2 Variants in Lima Metropolitan.

Influence of the Length Variability in the SMA Forecast Model for the Prediction of Chemotherapy Sessions in Peru.

Optimized Demand Forecasting Model for the Prediction of Hospital Stays in Peruvian Health Care Institutions.

Combined Model Based on Lean Healthcare and BPA to Reduce Waiting Times in Public Health Entities.

Alvaro José Maravi Cardenas, Universidad César Vallejo | Lima | Perú

Bachiller en Ingeniería Industrial. Magister en Dirección y Administración de Empresas. Experiencia universitaria: Seminario de Investigación Académica 2, Proyecto de Investigación Académica 1, Proyecto de Investigación Académica. Recopilación de información, estudios de propuestas de mejora y aplicación de herramientas en entidades de salud. Tesis Universitaria: Propuesta de mejora del proceso de atención a emergencias en centros de salud privados utilizando técnicas lean service para minimizar la demora en la atención.

Publicación en Scopus: Lean Healthcare Model Using Knowledge Management and Change Management Approaches to Reduce Delays for Care in the Health Sector (Part of ISBN: 978-3-030-44267-5).

Daniel André Rivera Aquije, Universidad Privada San Juan Bautista | Ica | Perú

Estudiante, Facultad de Ciencias de la Salud, Estomatología. Experiencia universitaria: Estudios en proceso: Estomatología (último año). Experiencia Laboral: Centro farmacéutico: (2021-2024).

Capítulos de libros:

Application of Demand Forecasting Models to Predict Monthly Consultations at the Antonio Skrabonja Antoncich Hospital.

Holt Model Applied in the Initial Phase of SarsCov-2 Variants in Lima Metropolitan.

Influence of the Length Variability in the SMA Forecast Model for the Prediction of Chemotherapy Sessions in Peru.

Optimized Demand Forecasting Model for the Prediction of Hospital Stays in Peruvian Health Care Institutions.

Combined Model Based on Lean Healthcare and BPA to Reduce Waiting Times in Public Health Entities.

Axel Javier Zevallos Aquije, Universidad César Vallejo | Lima | Perú

Bachiller en Ingeniería Industrial. Experiencia universitaria: Seminario de Investigación Académica 2, Proyecto de Investigación Académica 1, Proyecto de Investigación Académica. Recopilación de información, estudios de propuestas de mejora y aplicación de herramientas en entidades de salud; Tesis Universitaria: Diseño y propuesta de un modelo de mejora de la atención médica a través de herramientas lean healthcare y BPA para reducir las quejas que proceden en penalidades económicas en una entidad de salud pública. Publicación en Scopus: Combined Model Based on Lean Healthcare and BPA to Reduce Waiting Times in Public Health Entities. (DOI: 10.1007/978-3-030-75680-2_42).

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Publicado

febrero 2, 2024

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Detalles sobre el formato de publicación disponible: PDF

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ISBN-13 (15)

978-9942-642-81-3

Fecha de publicación (01)

2024-02-02

Detalles sobre el formato de publicación disponible: EPUB

EPUB

ISBN-13 (15)

978-9942-642-81-3

Fecha de publicación (01)

2024-02-02